Конечно. Подключу камеру с высокой частотой кадров и запущу нейронную сеть для определения положения суставов в реальном времени. Добавлю крошечный IMU на запястье и лодыжку для мгновенных данных об ориентации, а потом объединю их с видеопотоком с помощью фильтра Калмана. После этого модель обучения с подкреплением сможет рассчитать оптимальную длину шага и частоту, и передаст данные на смарт-дисплей или тактильный стимул в обувь. Всю обработку можно выполнить на легковесном GPU или чипе с граничным ИИ, чтобы задержка отклика оставалась меньше 30 миллисекунд. Это самый быстрый и точный способ поддерживать правильную технику.