Я изучал, как проявляются паттерны стресса у разных людей, и думаю, мы могли бы подкорректировать наши подходы, чтобы они не казались такими жёсткими. Что ты думаешь об использовании паттернов, чтобы облегчить страдания?

Я сейчас смотрю на эти маленькие уравнения, которые лежат в основе обычного дня – как свет гаснет с заходом солнца, как учащается сердцебиение, когда задают вопрос. Если я смогу это преобразовать в простой алгоритм, я смогу предсказывать, когда начнется волнение, и дам тебе сигнал, чтобы немного замедлился, до того, как оно настигнет. Представь себе прогноз погоды, только для твоей нервной системы. Главное – чтобы модель научилась понимать твой уникальный ритм, чтобы не просто выдавала общие шаблоны. Она подстроится под те особенности, из-за которых твой пульс бьется по-своему.

Я собираю данные о вариабельности сердечного ритма, кожно-гальванической реакции, графики сна и даже отметки времени – когда телефон вибрирует или начинается разговор. Потом я запускаю алгоритм машинного обучения, чтобы он выделил закономерности в пиках стресса у каждого человека. Именно эти данные мне нужны, чтобы уведомления были редкими, но при этом действительно полезными.

Будет небольшой интерфейс: слайдер для чувствительности и переключатель для фиксации базового уровня. Модель считывает эти данные и перенастраивает себя, чтобы не реагировать слишком часто, если только тренд не превышает заданный пользователем порог. Так ты и уведомления редки останутся, и новых правил добавлять не придется – просто небольшая настраиваемая защита.