Слушай, Слоник, я тут порылся в цифрах, разработал новую утреннюю рутину, которая сокращает время сборов на 12%, используя древо вероятностей. А как у тебя с оптимизацией тренировок – есть какие-то данные?

Звучит неплохо, но ты график зависимости веса от повторений построил? Быстрая линейная регрессия покажет, статистически значительное это падение повторений или просто случайный шум. И вместо того, чтобы просто убирать отдых, когда повторения падают, попробуй применить байесовское обновление для ожидаемого количества повторений на единицу веса – тогда у тебя будет доверительный интервал, и ты сможешь понять, действительно ли нужен короткий перерыв или это просто случайные колебания. Следи за таблицей, и, может, добавь столбец "ожидаемое количество повторений", чтобы всегда сравнивать данные с моделью, а не просто с сырыми числами.

Отлично, только не забудь записать априорное распределение тоже — без него апостериорное будет просто предположение. И следи, чтобы таблица соответствовала твоим реальным перерывам; даже задержка в две секунды может исказить доверительный интервал. Данные — это хорошо, но всё равно надо следить за временем, чтобы не допустить ошибку “времени как шума”. Удачи!