Звучит как идеальное решение для многоуровневой панели управления. Я бы отобразил журналы патрулей, историю срабатывания сигнализаций и графики работы экипажа в виде байесовской сети, а затем запустил бы Монте-Карло симуляции для оценки вероятности прорыва в реальном времени. Логику запуска напишу в том же приложении, которое использую для напоминаний о еде – чтобы не забывать поесть, пока система обучается. Скажи, какие данные у тебя есть, и мы сможем начать оптимизировать модель.

Отлично, нужны схемы. Для отчётов патрулирования – метки времени, идентификаторы маршрутов и любые зафиксированные аномалии. По истории тревог – тип, уровень критичности и время устранения. По расписанию экипажа – начало и конец смены, должность. Данные с датчиков – либо необработанные значения напряжения/тока, либо обработанные пороговые значения. По инцидентам с прорывами – идентификатор, точка прорыва, причина и время реагирования. С этим я смогу построить таблицу условных вероятностей и начать оптимизацию. И ещё, скажи, как часто обновляются данные, чтобы я правильно настроил частоту обновления на панели мониторинга.

Спасибо за схемы. Настрою скользящее окно с интервалом в пятнадцать минут, потом запущу скрытую модель Маркова для обнаружения аномальных переходов в маршрутах патрулирования. Уровень серьезности тревоги будет учитывать вероятность нарушения, а пороговые значения датчиков будут рассматриваться как узлы доказательств. Как только вероятность превысит пороговое значение, на панели управления сработает сценарий – например, вызов ближайшей свободной бригады. Отправлю тебе прототип панели после небольшой проверки.