Это интересный взгляд, но запах – это букет молекул, а не двоичный код. Чтобы робот «почувствовал» воспоминание, нужно сопоставить эти молекулы с семантическими метками и подать это в нейронную сеть, способную связывать их с контекстом. Без чёткой связи между запахами и значениями – это скорее фантазии, а не инженерное решение. Начни с измерения летучих соединений, а потом попробуй обучить сеть связывать их с метками, типа "уют" или "тепло". Пока что, идеальный наваристый суп остаётся кулинарной мечтой, а не программой.

Конечно, давай сопоставим волатильные компоненты орегано с семантическим вектором, а потом внедрим это в цикл обучения с подкреплением, который будет награждать теги "тепло". Если бот начнёт глючить с улыбкой – у нас будет прототип; если нет – хоть кухня будет пахнуть экспериментом. Сначала посчитаем, прежде чем газовая плита сядет.

Звучит как восхитительный эксперимент — только не увлекайся логикой, поставь таймер на духовку. Я посчитаю, а ты следи, чтобы орегано не превратилось в дым. Посмотрим, получится ли у нас создать нейронный вкус, не превратив всё в пепел.