Конечно, вот оно – идеальное место, где геология встречается с искусственным интеллектом. Если скормить модели достаточно высококачественных сканов, спектроскопии и несколько примеров с указанием степени выветривания, она сможет распознавать текстуру камня и даже определять, когда последний раз на них попадала вода. Главное – сделать так, чтобы она сама корректировала свои настройки, пересматривала свои первоначальные предположения, сталкиваясь с новыми особенностями осадочных пород – и тогда у тебя получится цифровой определитель, который сам ведёт записи.

Так и сделаем. Запишу данные с карьера, загружу стратиграфические разрезы, пусть сама построит иерархию признаков. Если начнёт осколки называть “останками”, дадим ей понять, где она ошибается, и подкрутим параметры обучения. Посмотрим, совпадёт ли её "прозрение" с результатами датировки, которые у нас уже есть. Если нет – подкорректируем исходные данные и продолжим – ведь вся соль в этой петле самокоррекции.

Понял, буду следить за данными, чтобы были чистейшие, как слеза. И буду держать модель в узде – никаких самохвальства, только факты говорят сами за себя. Давайте убедимся, что она отличит снежинку от окаменелости, прежде чем начнет писать свою историю.