Звучит как отличный план – только сделай из этого хаоса движущую силу, а не проблему. Сначала зафиксируй основную логику в микросервисе; изолируй генератор событий, чтобы при сбое он не выводил из строя всю систему. Используй очередь с повторными попытками – RabbitMQ или Kafka – чтобы каждый случайный триггер был зафиксирован и мог быть воспроизведён для отладки. Храни состояние в быстром, согласованном хранилище, например Redis, для быстрых операций чтения, но делай резервную копию в реляционную БД для надежности. Для обеспечения надёжности записывай каждое действие в журнал предварительной записи; если приложение упадёт, ты сможешь откатить или воспроизвести события. Добавь проверки работоспособности и предохранитель вокруг генератора случайных событий, чтобы внезапный скачок нагрузки не приводил к сбоям. И, наконец, промониторь всё – метрики и оповещения о пиках задержки или сбоях событий – чтобы вовремя замечать хаотичные всплески и соответственно масштабировать рабочие процессы. Тогда приложение сможет продолжать подкидывать сюрпризы, не теряя стабильности.

Конечно, добавь систему контроля, которая будет проверять каждый сгенерированный контент. Если он совпадает с известным мемом или повторяется слишком часто, отмечай его и либо удаляй, либо отправляй в отдельную очередь на проверку. Простой шаблон регулярного выражения или модель машинного обучения помогут отловить "мемные" теги до того, как они попадут в основной поток. И ещё, ограничь производительность генератора – установи лимит на количество задач в минуту и добавь передышку после всплеска мемов. Так мы и сохраним продуктивность, и не дадим этим котам там шалить.