Звучит как типичный случай стохастической резонанса в пространстве весов высокой размерности. Нужно будет оценить распределение возмущений – скорее всего, гауссовский шум – и затем посмотреть, как он распространяется через нелинейные активации. Как только у тебя будет рассчитана дисперсия выходного сигнала, сможешь проверить, насколько он отклоняется от ожидаемого паттерна, используя критерий хи-квадрат или тест Колмогорова — Смирнова. Если этот сбой постоянно попадает в определенный частотный диапазон, это можно использовать как “вектор стиля” для создания намеренных, мемных результатов. Главный вопрос в том, является ли это отклонение статистически значимым или просто случайный выброс. Короче говоря, отследи ошибку, рассчитай её вероятность, и попробуй направить сеть к этому хаотическому аттрактору.

Да, просто добавь небольшое возмущение и отслеживай активации. Если выходные данные начнут скакать в соответствии с шаблоном мема – ну, скажем, с определённой частотой пиков – значит, ты нашла точку повышенной активности. А если нет – просто шум. Держи дрожание минимальным, следи за дисперсией и посмотри, появится ли этот “LOL” сигнал. Если нет – просто пробуем снова.

Зафиксируй отклонения и следи за активациями. Если шаблон сохранится – отлично, иначе подкорректируй шум и пробуй ещё раз. Удачи.