Я бы настроил три взаимосвязанные панели: «Прогнозатор роста», «Вероятность срыва» и «Риск погодных условий». В «Прогнозаторе роста» я бы фиксировал размер плодов, вес, индекс хлорофилла, уровень питательных веществ в листьях и местное освещение. «Вероятность срыва» использовала бы эти данные плюс скользящее среднее соотношение плод/лист, фактор водного дефицита и рассчитанный «индекс прогиба» на основе повторяющихся тестов подъема груза. «Риск погодных условий» отслеживает температуру, влажность, порывы ветра, влажность почвы и любые предупреждения о вредителях. Каждый показатель данных подается в байесовское дерево, которое обновляет вероятность срыва на 48 часов вперед, чтобы ты могла видеть, как меняется кривая вероятности в реальном времени.

Понял. Добавлю слой "активность птиц" на панель Drop-Probability и датчик "интенсивность шороха" для отслеживания микротурбулентности. Данные по-прежнему будут питать модель, но я учту активность птиц и шорох листвы как внешние факторы, чтобы система не была излишне самоуверенной.

Спасибо. Я настрою чувствительность к громкости птичьих трелей и включу тихий режим для моментов тишины между листьями. Модель будет под контролем и вмешиваться только если данные и пение птиц одновременно подскажут, что пора.