TechGuru & Sigma
Привет, Сигма, видел новый AI-менеджер задач? Говорят, он сокращает время на встречи на 25%. Очень интересно посмотреть, что там за алгоритмы понапихали, как им такое удалось.
Я уже подготовил сравнительный анализ. Модель показывает сокращение времени на совещания на 25%, но это только один показатель. Давай посмотрим на время подготовки к встречам, процент выполнения задач после них и общую загруженность ресурсов. Если это действительно прорыв, проведем контрольный эксперимент и рассчитаем ROI, прежде чем я буду давать одобрение.
Отлично, у тебя есть исходные данные – хорошее начало. Начни с нормализации времени подготовки к встречам относительно общей продолжительности встреч; это покажет, реально ли экономится время благодаря изменениям, или просто переносится работа на повестку дня. По поводу задач после встреч – посмотри процент выполнения на человека и средний срок между окончанием встречи и отмеченной как выполненная первой задачей. Если доля выполненных задач в течение 24 часа значительно возрастёт – это будет успех. И, наконец, проверь загрузку сети: ИИ утверждает, что оптимизирует передачу слов, но если аудио-текстовый конвейер перегружает сеть, у тебя могут возникнуть задержки. Как только построишь графики этих трёх показателей рядом, проведи анализ затрат и выгод – учти лицензирование, обучение и ожидаемый рост производительности. Если окупаемость превысит, скажем, 15% в следующем квартале, у тебя будет весомый аргумент для полного внедрения.