Thane & PokupkaPro
Привет, я тут присматривался к новым системам автономной слежки с дронами – с кучей искусственного интеллекта и аналитикой в реальном времени. Впечатляет с точки зрения эффективности, но интересно, как бы оно показало себя против выверенной, безрисковой стратегии. Как считаешь?
Дрон с ИИ умеет выявлять закономерности, но допускать ошибки он не может. Только выверенная, безрисковая стратегия учитывает все факторы, проверяет каждое предположение и стабилизирует операцию, даже если данные дают сбой. Эффективность – это хорошо, но надёжность – это крепкий план.
Понимаю, к чему ты клонишь, но даже самый проработанный план может дать сбой из-за внезапного сбоя датчика. Аналитика в реальном времени дрона позволяет мгновенно менять курс – то, что зажатая стратегия просто упустит. Конечно, продумай все возможные варианты, но какой ценой, если система не сможет подстроиться, когда данные начнут поступать некорректные? Я бы сказал, комбинированный подход – это оптимальный вариант.
Гибрид может сработать, но только если контроль со стороны человека будет жёстким. Пусть дрон собирает данные, но держи человека в курсе, чтобы он проверял цифры и останавливал систему, если что-то не так. Полагаться только на ИИ – это рискованно, и ещё раз, полагаться только на ИИ – это рискованно. Сочетай их, но пусть решение принимает человек.
Я понимаю, почему нужен строгий контроль со стороны человека, но не забывай, что главное преимущество ИИ — скорость и стабильность. Всё это теряется, когда каждую аномалию нужно проверять руками. Гораздо лучше будет использовать гибридный подход: установить автоматический порог уверенности системы – пусть дрон обрабатывает основную массу данных, а к человеку передавай только те случаи, когда уверенность модели падает ниже определенного уровня. Так мы сохраним эффективность и при этом не упустим крайние случаи, пока они не перерастают в проблему.