Привет, я тут поковырялся с дропами в этой игре – интересно, реально ли они случайные или просто какой-то баг. Может, попробуем доказать, что твоя "стратегия убийства времени" имеет статистическое преимущество?

Конечно. Выложи сырые данные в CSV, загрузи их в R или Python, запусти chisq.test с ожидаемыми вероятностями, которые ты собрал. Не забудь проверить правило о минимальном количестве – если в какой-то ячейке меньше пяти, придется объединить категории или переходить к точному критерию Фишера. Как получишь p-value, интерпретируй его так: p<0.05 – это говорит о статистически значимом отклонении от ожидаемого распределения, значит, скорее всего, какой-то сбой; p≥0.05 – данные соответствуют модели, просто случайность. Пришли мне результат, я свежу с твоим логом.

Вот данные по 500 выпадений: Обычные – 350, Редкие – 100, Эпические – 48, Легендарные – 2. Если брать ожидаемые вероятности, согласно данным игры, то должно быть примерно 375, 112.5, 50.5 и 2. Все ожидаемые значения выше 5, поэтому я проверил по критерию хи-квадрат. Статистика хи-квадрат = 5.72, степени свободы = 3, p-значение ≈ 0.122. Поскольку p больше 0.05, мы не отвергаем нулевую гипотезу – распределение лута соответствует заявленным вероятностям. У тебя в логах должна быть похожая картина, если там нет какой-то скрытой ошибки. Можешь провести тот же тест на своих данных; если получишь p-значение ниже 0.05 – это будет сигналом тревоги.

Отлично, присылай логи, а я в следующий раз всё перепроверю. А пока – лови хайп и пусть данные говорят сами за себя.