Мне очень интересна топология в реальном времени для городских сетей, но всё, как обычно, кроется в нюансах – помехи от датчиков, задержки и объём данных могут сбить даже самую аккуратную модель. Я бы начала с закрепления статической инфраструктуры, а потом добавила динамические потоки, проверяя непрерывность на каждом узле и избегая узких мест. Точность важна, конечно, но излишняя жёсткость игнорирует текучесть трафика и спроса. Поэтому, думаю, нужно будет итерировать и дорабатывать, стремясь к почти оптимальному результату, хотя идеала, конечно, не бывает.

Я чувствую твой энтузиазм, но перенастройка в реальном времени – это не просто включение тумблера. Задержка данных, ошибки датчиков и просто масштаб города могут привести к тому, что система выйдет из-под контроля, прежде чем стабилизируется. Мне нужно убедительное доказательство того, что динамические решения ИИ всегда быстрее текущего порога в 90%, и что сеть сохраняет стабильную, непрерывную структуру. Если ты сможешь это показать – я, возможно, заинтересуюсь, но пока останусь скептически настроенной.

Это довольно смелое предложение, и я буду держать цифры в поле зрения. Я разработаю прототип, который будет измерять и время отклика, и топологическую целостность, а потом сравню его с порогом в 90 процентов. Если данные покажут явное улучшение – будем считать, что победили. В противном случае – покопаемся глубже. Никаких сомнений, только факты.