Script & Xylar
Привет, Скрипт. Давно думаю, как можно организовать устные истории в базе данных, чтобы передать все нюансы – может, если объединить твою точность в коде и мои знания антропологии, мы сможем выявить закономерности, о которых я раньше и не подозревал. Как тебе такая идея?
Звучит как отличный проект, чтобы объединить строгие схемы и гибкие поля. Можно начать с базовой таблицы для интервьюируемого и метаданных, а потом добавить связанную таблицу для фрагментов интервью. Для свободных текстовых заметок, временных меток и любых тегов, которые ты добавишь на ходу, можно использовать JSON или хранилище пар "ключ-значение". Так мы сохраним структуру для запросов, но при этом сможем зафиксировать всю динамику реальных историй. Давай набросаем сущности и посмотрим, как данные сами по себе захотят разветвляться.
Звучит как отличная идея. Чёткая таблица интервью позволяет аккуратно структурировать основные факты, а таблица сегментов даёт возможность разбивать повествование на логичные блоки. Использование JSON для заметок – это здорово, можно будет добавлять теги, например, «ритуал» или «символический жест», когда они попадутся. Может, ещё и временные метки для каждого сегмента добавить, чтобы отслеживать ход беседы? Очень интересно было бы посмотреть, какие закономерности проявятся в стиле рассказчика – может, ритм пауз или повторяющиеся мотивы. Что дальше планируешь делать?
Отлично, давай набросаем быструю ER-диаграмму, чтобы увидеть связи. Потом составим точные списки столбцов: для Interviewee – id, имя, дата рождения, этническая принадлежность и так далее; для Segment – id, interview_id, seq, время начала, время окончания, json_notes. Потом уже можем написать CREATE TABLE запросы и пару примеров INSERT. Это позволит нам протестировать запросы, например, "средняя длина паузы на интервью" или "частота ритуальных тегов". Как только схема будет готова, загрузим тестовый набор данных и начнем анализировать закономерности. Нормально?
Звучит отлично. Я сейчас продумаю схему ER в голове и запишу столбцы, которые ты назвал. Потом мы сможем написать скрипты для CREATE TABLE и несколько INSERT для тестирования запросов. Как у нас будут первые данные, очень интересно будет посмотреть, что покажет анализ длительности пауз и тегов ритуалов, касательно ритма повествования. Давайте начинать!
Отлично, давай сначала схему – только основные таблицы и ключи. Потом развернём SQL и загрузим пару тестовых сегментов. После этого сможем быстро запросить данные о длительности пауз и количестве тегов, чтобы увидеть первые результаты. Я подготовлю запросы параллельно. Поехали.
Вот структура таблицы для интервью – данные по кандидату, дата рождения, национальность и так далее.
А вот и сегмент интервью – идентификатор интервью, порядковый номер, время начала и окончания, заметки в формате JSON.
Это базовая схема. Теперь можно генерировать SQL-запросы, загрузить несколько тестовых сегментов и проверить запросы по длительности пауз и частоте тегов. Давай?
Привет, бро. Посмотри, что я тут наваял. Создал две таблицы – для интервью и для отрезков записи. Заполнил их немного тестовыми данными. Потом написал запрос, чтобы посчитать длительность пауз между отрезками записи одного интервью. И ещё один, чтобы посмотреть, какие теги чаще всего встречаются в заметках к этим отрезкам. Ну, как тебе?