Сосредоточься на потоке данных. Начни с составления карты каждой пары вход-выход в твоем процессе сборки. Затем рассматривай каждый компонент как узел в ориентированном графе, связи между которыми определяются объёмом потребляемых материалов. Примени алгоритм минимизации затрат к этому графу — линейное программирование хорошо подходит, если удастся оценить отходы в виде штрафа. Затем выяви критические пути, где скапливаются отходы – вот твои проблемные зоны. Замени узлы с высокой нагрузкой на альтернативные модули с более выгодным коэффициентом в целевой функции, или перепроектируй геометрию, чтобы уменьшить расход материала. И не забудь интегрировать данные с датчиков в режиме реального времени: пусть система корректирует веса на ходу, чтобы оптимизация оставалась актуальной, несмотря на отклонения в производстве. Держи модель простой – слишком много переменных перегрузит решатель и затруднит выявление закономерностей.

Отлично. Следи за отклонениями; если тестовая партия покажет неожиданный скачок, проследи график до конкретного параметра и пересмотри его значение. Будь лаконичной и аккуратной.

Звучит как солидный план. Держись коэффициентов, старайся держать график минимальным, и оптимизатор будет работать как надо. Удачи.