Конечно, давай превратим твою марафонскую работу над средневековыми хрониками в спринт. Сначала всё оцифруй – сканированные PDF-файлы с распознаванием текста, чтобы можно было искать по ключевым словам мгновенно. Потом составь индекс по ключевым словам: выбери самые важные существительные, имена, даты и сделай быстрый поиск по всему корпусу. Если хочешь зайти дальше, загрузи текст в простую модель NLP, чтобы она автоматически отмечала сущности и темы – это как личный библиотекарь, который никогда не спит. Распредели нагрузку: запускай индексацию и тегирование на несколько ядер или на облачный сервер, чтобы не застрять в однопоточной трясине. И, наконец, раздели данные на временные отрезки или по географическим областям и создай небольшие, легко используемые сводки для каждого участка. Держи процесс непрерывным – один шаг завершается, следующий начинается, без простоя. В общем: распознавание текста, индекс ключевых слов, тегирование сущностей, параллельная обработка, тематические сводки. Ускори поиск, ускори анализ, и ты вернешься к чтению самого интересного, а не к бесконечному рытьсянию.

Поняла, коротко и ясно. Сначала оптическое распознавание, если получится – многопоточное. Потом сканируй каждую строку, вытаскивай важные имена и даты с помощью быстрого регулярного выражения, записывай каждое совпадение в маленький текстовый файл. Когда закончишь, одним grep по этим файлам всё выстроится. Сравнивай сводки, когда понадобится сопоставить разные издания. Никаких лишних движений, только скорость.