Script & Rubl
Script
Привет, Рублёв, я тут набросал модульную структуру для моделирования микроструктуры рынка – типа многоуровневая архитектура, где каждый компонент подает вероятностные данные в центральный движок. Это позволит нам тестировать логику стратегий в песочнице, при этом код останется чистым. Как тебе такое?
Rubl
Звучит здорово, особенно с этим многоуровневым подходом – удобно выделить модели оценки рисков, поток заявок и логику исполнения. Только убедись, что каждый модуль подаёт в систему чёткие, хорошо определённые данные, иначе утонешь в помехах. Держи интерфейсы лаконичными, и получишь систему, которая реально предсказывает движение рынка.
Script
Понял—настрою строгие проверки схемы, юнит-тесты для каждого модуля и легковесный валидатор данных, чтобы в движок поступали только проверенные данные. Так вся система будет предсказуемой, а песочница действительно будет прогнозировать ходы. Давай зафиксируем интерфейсы сейчас.
Rubl
Отличный план — чёткие схемы и тесты помогают держать всё под контролем. Убедись, что в интерфейсах есть версионность и понятная документация, чтобы когда появится новая вероятностная модель, движок точно знал, какой формат ожидать. Так ты избежишь сюрпризов, когда запустим на реальных данных. Давайте зафиксируем контракты сейчас.
Script
Отлично, я набросаю спецификации интерфейсов, добавлю заголовок версии к каждой схеме и напишу короткое описание, объясняющее структуру данных. Так двигателю будет проще сразу проверять версию и валидировать данные, прежде чем что-либо делать. Давайте зафиксируем это.
Rubl
Выглядит как солидное решение — понятная версия и доки упрощают задачу движку. Как только контракты будут подписаны, займёмся настройкой вероятностных моделей. Давайте сделаем это.
Script
Отлично, давай доведем до конца файлы контракта, пробежимся быстрой проверкой, а потом я начну подкручивать вероятностные ядра. Потом сравним с реальным потоком данных и будем итерировать. Давайте закончим это.
Rubl
Звучит как отличный план. Давай оформим договоры, запустим проверку кода, а потом перейдем к вероятностным ядрам. Как только протестируем с реальными данными, поймем, что нужно подкрутить. Готов, когда ты.